01 / Problématiques
Du POC à la production
- Développement d'algorithmes
- Prototypage (POC)
- Industrialisation
- Optimisation de code existant
Data-and-dev met ses développeurs et data scientists au service de vos projets — du prototypage à l'industrialisation, en passant par le machine learning et le traitement du langage.
Quelle que soit la maturité de votre projet, nous intervenons sur le périmètre dont vous avez besoin — du prototypage à la mise en production. Nous intégrons aussi les outils d'IA dans nos développements et aidons vos équipes à tirer parti du développement assisté par IA tout en gardant une codebase saine et maîtrisée.
Voici des exemples concrets de projets pour lesquels Data-and-dev peut vous accompagner.
Industrialisation de modèles prédictifs : passage du notebook expérimental à un service fiable, performant et maintenable, prêt pour un usage en environnement réel.
Conception de prototypes d'analyse de texte fondés sur le deep learning : classification, extraction d'information, analyse de sentiment ou résumé automatique.
Développement d'applications interactives pour explorer et présenter vos données : tableaux de bord, rapports dynamiques et outils décisionnels accessibles depuis un navigateur.
Conversion de traitements statistiques existants vers des technologies open source, pour réduire les coûts de licence tout en préservant la fiabilité des résultats.
Développement d'outils de traitement distribué pour exploiter de grands volumes de données, avec des pipelines pensés pour la performance et le passage à l'échelle.
Audit et accélération de traitements lents ou coûteux : refonte algorithmique, parallélisation et optimisation mémoire pour des calculs plus rapides.
Audit, revue de code IA et refactoring de projets produits avec des assistants de génération de code : réduction de la dette technique, sécurisation et remise en cohérence d'une base de code maintenable.
Mise en place de bonnes pratiques et de garde-fous pour le vibe coding : conventions, processus de revue, tests et pipelines MLOps, afin que vos équipes développent vite avec l'IA sans accumuler de dette.
On discute de vos données, de vos objectifs et du périmètre du projet.
Nous définissons ensemble une approche technique et un planning réaliste.
Nos data scientists construisent la solution avec des points d'avancement réguliers.
Code documenté, transfert de compétences et accompagnement à la mise en production.
Quelques réponses aux questions que se posent souvent nos futurs clients. Pour toute autre demande, contactez-nous directement.
Pour échanger sur vos projets ou obtenir des réponses sur l'extraction d'informations de vos données, n'hésitez pas à nous écrire.
Du lundi au vendredi, de 9h30 à 17h30